El desaprovechamiento del dato de monitoreo no es un descuido. Es un problema que persiste por razones estructurales, y entender esas razones es lo que permite resolverlo. Son tres.
Falta el perfil que analiza el dato
La primera razón es el talento. Convertir el dato de monitoreo en conocimiento exige un perfil específico, ciencia de datos aplicada a series temporales, y ese perfil escasea.
Las cifras lo confirman. Una encuesta de Fluke Corporation a más de 600 responsables de manufactura en Estados Unidos, Reino Unido y Alemania encontró que la escasez de conocimiento es un obstáculo para el 23 % de las empresas, la escasez de habilidades en la fuerza laboral para el 19 %, la falta de experticia para el 18 % y las brechas de mano de obra calificada para el 17 %. El éxito de la analítica depende de equipos con dominio de aprendizaje automático y conocimiento del proceso, y esos equipos son difíciles de formar y de retener.
El obstáculo es cultural antes que técnico
La segunda razón es organizacional. La tecnología para analizar el dato existe y está disponible. Lo que falla es la forma en que la organización se estructura para incorporarla.
La evidencia del mantenimiento predictivo es contundente. Las barreras organizacionales generan más fracasos de implementación que las limitaciones técnicas. Y el costo de un abordaje fragmentado es medible: las instalaciones que enfrentan los retos de forma aislada capturan solo del 30 % al 40 % del valor potencial, frente al 75 % al 85 % de quienes lo abordan de forma integral.
La analítica queda sin dueño
La tercera razón está en cómo se reparte el trabajo. La organización que opera una red de monitoreo concentra su capacidad en la operación física de la instrumentación. El proveedor que instala los sensores entrega captura y visualización, esto es, la medición llega y se grafica.
La analítica avanzada, predicción, detección de anomalías y modelado, no forma parte del foco de ninguno de los dos. Entre quien opera el monitoreo y quien lo instala, el análisis del dato queda sin un responsable claro. Y así el dato se detiene en la gráfica, sin avanzar hacia la decisión.
Un problema con causa, y por tanto con salida
Las tres razones comparten una consecuencia. El dato se captura, se almacena, y el recorrido se interrumpe por falta de un perfil, de una cultura o de un responsable. Reconocer la causa es lo que abre la salida, ya que un problema estructural tiene solución cuando se entiende dónde se origina.