Convertimos en decisiones el dato que las redes de monitoreo ya capturan.
EsolverIntegral SAS es un equipo que se construye proyecto a proyecto, con profesionales que prefieren la complejidad de un problema real sobre la comodidad de una instrucción.
¿Cómo trabajamos?
Nos conectamos a los datos de redes de monitoreo ya instaladas, los centralizamos, los saneamos y los estructuramos en una base temporal confiable, y sobre esas series de tiempo aplicamos análisis y modelos que revelan patrones, detectan anomalías y anticipan comportamientos. Trabajamos sobre el dato; la instalación de sensores y la integración de Internet de las cosas corresponden a nuestros aliados, y nosotros aportamos la capa de análisis que completa lo que ellos construyen.
Cada proyecto comienza con preguntas acerca del negocio, antes que con una solución tecnológica. Antes de escribir una línea de código o de entrenar un modelo, dedicamos el tiempo necesario a entender qué quiere el cliente, con qué datos cuenta, qué podemos hacer y qué escogemos hacer. Ese rigor inicial determina la utilidad real de la solución y su uso efectivo.
Cada solución integra políticas de gobernanza de datos, estrategias de seguridad de la información y criterios de calidad como parte constitutiva del proyecto desde el primer día. Asumimos directamente el reto, implementamos las soluciones y hacemos seguimiento a su funcionamiento. Ese alcance pide un nivel de compromiso y de exigencia máximos, propios de los resultados tangibles y medibles.
Lo que buscamos en las personas que se unen
Buscamos profesionales con inquietud y motivación para leer un problema de negocio, identificar los datos de monitoreo existentes y los datos faltantes, proponer una arquitectura de solución ajustada a los recursos disponibles y llevarla hasta producción con estándares técnicos rigurosos. La capacidad de comunicar hallazgos técnicos a interlocutores de negocio tiene el mismo peso que el dominio de las herramientas.
Perfiles con los que trabajamos
Cada perfil aporta una pieza del camino que va del dato de monitoreo en bruto a la decisión en producción. Estos son los perfiles con los que construimos.
Analista de datos
Dominio avanzado de SQL y experiencia con herramientas de visualización como Power BI, Tableau o Looker. Capacidad para identificar patrones y anomalías en series de tiempo de redes de monitoreo, y traducirlos en indicadores de gestión y alertas accionables. Familiaridad con notebooks de análisis exploratorio y con plataformas de datos modernas como Databricks o Google BigQuery.
Ingeniero de datos
Diseño y construcción de flujos de procesamiento por lotes y en streaming con herramientas como Apache Airflow, dbt o Apache Spark, para ingerir, sanear y centralizar datos de monitoreo en bases temporales. Experiencia con bases de datos de series de tiempo como TimescaleDB, con plataformas en la nube y con arquitecturas modernas como Data Lakehouse. Conocimiento de formatos columnares como Parquet o Delta Lake y de frameworks de ingesta como Apache Kafka o el protocolo MQTT.
Científico de datos
Desarrollo de modelos de series temporales para detección de anomalías, predicción de fallas y proyección de escenarios, con Python y bibliotecas como Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch. Criterio para seleccionar y validar el enfoque metodológico según los datos disponibles y las restricciones del cliente. Experiencia con MLflow o herramientas similares para el seguimiento y el versionamiento de experimentos.
Ingeniero de MLOps
Gestión del ciclo de vida completo de los modelos en producción, con versionamiento, monitoreo de desviación de datos y de desviación del modelo, y reentrenamiento automatizado, sobre el flujo continuo de datos de monitoreo. Experiencia con plataformas como MLflow, Kubeflow, BentoML o AWS SageMaker para el despliegue y la trazabilidad de experimentos. Conocimiento de infraestructura como código y de prácticas de integración y entrega continuas aplicadas a flujos de aprendizaje automático.
Desarrollador de software
Construcción de interfaces de programación REST y GraphQL para conectar las redes de monitoreo del cliente, integrar los modelos en sus sistemas y exponer los resultados. Experiencia con frameworks como FastAPI o Node.js, contenedores con Docker y orquestación con Kubernetes. Aplicación de buenas prácticas de integración y entrega continuas, pruebas automatizadas y documentación técnica orientada a la mantenibilidad.
Arquitecto de software
Diseño de sistemas distribuidos y escalables para el procesamiento de series de tiempo, con patrones como microservicios, arquitecturas orientadas a eventos y diseño hexagonal. Experiencia en decisiones de largo plazo que equilibran solidez técnica, flexibilidad y costo total de propiedad. Conocimiento de plataformas serverless y de herramientas de infraestructura como código como Terraform o Pulumi.
Desarrollador de tableros y visualización
Construcción de tableros de seguimiento en tiempo real, indicadores de gestión y reportes que convierten la serie de tiempo en decisión. Dominio de bibliotecas de visualización como D3.js, Plotly o Recharts, y de frameworks de frontend como React. Criterio para presentar la alerta y el indicador con claridad para el operador y para el responsable de negocio.
Especialista en cumplimiento y trazabilidad documental
Diseño de soluciones de monitoreo continuo y trazabilidad documental para entornos regulados. Conocimiento de la verificación de límites normativos, las bitácoras de eventos auditables y la generación de informes regulatorios, como el informe ambiental para Colombia. Familiaridad con la operación de laboratorios acreditados bajo la norma NTC-ISO/IEC 17025:2017 y con sistemas de gestión ambiental.
Especialista en seguridad de la información y gobernanza de datos
Implementación de marcos basados en la norma ISO/IEC 27001:2022 o en el NIST Cybersecurity Framework 2.0, con políticas de control de acceso, cifrado y gestión de incidentes sobre el dato de monitoreo. Diseño de modelos de gobernanza sobre la propiedad, la calidad y el ciclo de vida del dato. Experiencia con herramientas como Apache Atlas, Collibra o Microsoft Purview para la catalogación y la trazabilidad de activos de datos.
Lo que ofrecemos a cambio
Ofrecemos una forma de trabajo orientada a resultados medibles y pactados desde el inicio, con autonomía técnica plena dentro del objetivo planteado y libertad en los tiempos de ejecución. La remuneración económica se define por proyecto, y se complementa con incentivos adicionales por cumplimiento de entregas, adherencia a los estándares de calidad acordados y satisfacción de los compromisos adquiridos con el cliente.
Autonomía técnica
Cada integrante del equipo aporta desde su conocimiento y su experiencia con plena libertad de criterio, en concordancia con el objetivo planteado y los compromisos adquiridos con el cliente.
Resultados pactados
Cada proyecto define desde el inicio sus entregables, sus estándares de calidad y sus tiempos. El trabajo se mide por los resultados logrados.
Remuneración e incentivos
La compensación se pacta por proyecto, e incluye incentivos económicos por cumplimiento de entregas, calidad y adherencia a los compromisos adquiridos con el cliente.
¿Te reconoces en esto?
Somos un equipo en construcción, con proyectos reales, problemas complejos y una forma de trabajar que pone el conocimiento y el criterio técnico por encima de la jerarquía y la rutina. Si lo que encuentras aquí refleja tu forma de entender el trabajo y la tecnología, hay un lugar para ti en EsolverIntegral SAS.
Escríbenos en cualquier momento, con vacante publicada o sin ella; queremos conocer a personas que compartan esta forma de trabajar incluso antes de que el proyecto llegue.
Escríbenos
Cuéntanos: ¿en qué área trabajas?, ¿qué tipo de problemas te interesa resolver? y ¿por qué crees que encajarías en esta forma de trabajar? Escríbenos en formato libre, con un solo requisito: que sea genuino.
EscríbenosAl enviarnos tu hoja de vida o cualquier información personal, autorizas a EsolverIntegral SAS para tratar tus datos con fines exclusivos de selección, evaluación y contacto profesional, conforme a la Política de tratamiento de datos personales, que da cumplimiento a la Ley 1581 de 2012 y al Decreto 1377 de 2013.
EsolverIntegral SAS es una empresa en etapa de crecimiento. Los proyectos determinan el ritmo de vinculación, y la transparencia sobre ese proceso es parte de la forma en que trabajamos.