Así se ve la falla antes de que ocurra.
Una demostración del modelo que anticipa la falla y del agente que actúa sobre esa predicción.
Esta demostración opera sobre datos sintéticos que reproducen el comportamiento de una operación industrial. El modelo y el agente son los mismos que se despliegan sobre tu dato.
Cuatro series de tiempo por equipo, con lectura horaria: vibración RMS, temperatura de rodamiento, presión de descarga y corriente de motor. El dato llega desde la instrumentación que tu planta ya tiene instalada.
Flota de equipos
Curva de degradación
B-102 · Bomba centrífuga de recirculación
A 7 días
31 %
A 14 días
54 %
A 30 días
78 %
Variables de entrada
Las cuatro series se muestran en escala normalizada para poder compararlas en un mismo gráfico. Los valores reales en cada unidad aparecen al pasar el cursor.
Bitácora del agente
Orden OT-2026-0847. Ventana de intervención sugerida entre el 12 y el 14 de septiembre, coincidente con la parada programada de la línea 2. Duración estimada de la intervención, 6 horas.
Del dato a la acción
El modelo predice
Calcula la probabilidad de falla a 7, 14 y 30 días, y proyecta la línea de degradación esperada del equipo.
El agente decide
Evalúa la predicción contra los umbrales de tu operación y determina qué acción corresponde a cada nivel de riesgo.
El agente ejecuta
Crea la orden de trabajo, notifica al responsable, ajusta la frecuencia de muestreo y consulta el inventario de repuesto.
Una reducción estimada del 20 % al 40 % en paradas no planificadas, menos costo de mantenimiento y más vida útil para tus equipos. Es una estimación prudente de EsolverIntegral SAS, basada en sus casos de aplicación; el resultado real depende de tu operación.
Tu equipo ya está enviando la señal.
Una conversación de 30 minutos basta para ver qué dato tienes hoy y qué se puede predecir con él.